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什么是大语言模型(LLM)?
2024/06/04 来源: 爱名头条 作者: 小爱 浏览:14021

什么是LLM大模型?

大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大规模语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。

这种模型能够生成自然语言文本,深入理解文本含义,并处理各种自然语言任务,如文本摘要、问答、翻译等。大语言模型在人工智能领域的应用已成为全球科技研究的热点,尤其在规模上的增长尤为引人注目,参数量已从最初的十几亿跃升到如今的一万亿。参数量的提升使得模型能够更加精细地捕捉人类语言的微妙之处,更加深入地理解人类语言的复杂性。

随着技术的不断成熟,LLM大模型将不断拓展其应用范围,为人类提供更加智能化和个性化的服务,进一步改善人们的生活和生产方式。同时,随着对大语言模型运行机制的理解不断加深,人们也在尝试用这些理解去改进LLM的推理效率和质量,探索新的模型架构以降低计算复杂度,提高处理大规模数据的能力。

常见的开源大模型有哪些?

模型名称厂商参数介绍
LLaMA 2Meta7-700亿参数? ? ?Meta 提供了有关LLaMA 2及其强大的开源替代方案的重要信息。LLaMA 2 是一个7-700 亿参数的生成文本模型,于2023 年 7 月完成。该模型适用于商业和学习。RLHF 对此进行了改进。构建并训练此文本生成模型以教授聊天机器人自然语言。Meta 提供开放、可定制的 LLaMA 2、Chat 和 Code Llama。
BERT谷歌
? ? ?BERT是早期大型语言模型的代表作,作为Transformer潜力的首批实验之一,BERT在2018年开源后迅速在自然语言处理任务中取得先进性能。因其创新和开源性质,BERT成为最受欢迎的LLMs之一,有数千种开源、免费和预训练的模型用于各种用例。
Phi-3微软
? ? Phi-3是微软AI研究院的新开源语言模型,具备小巧且高效的特性,赢得市场青睐。系列包括Phi-3-Mini、Phi-3-Small和Phi-3-Medium三种规模。Phi-3-Mini虽小,但性能与大型模型相当,适合资源有限环境。Phi-3-Small和Phi-3-Medium在扩展数据集支持下性能更佳。Phi-3系列以小巧设计、卓越性能和灵活扩展能力,为语言模型领域注入新活力,满足不同用户需求。
Qwen1.5通义千问
? ? ?国内领先的通义千问公司震撼发布了一款千亿级参数模型——Qwen1.5-110B。经过详尽的性能测试,Qwen1.5-110B凭借其卓越表现重返SOTA开源模型之巅,甚至超越了强大的Llama 3 70B,成为了当前最顶尖的开源大模型。值得一提的是,Qwen1.5-110B与Qwen1.5系列的其他模型在结构上保持了一致性,均采用了分组查询注意力机制,保证了推理的高效性。此外,该模型还支持高达32K的上下文,同时兼容多种语言,包括英语、中文、法语、西班牙语、德语、俄语、韩语和日语等,满足了全球用户的需求。

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